Программа для реализации алгоритма обработки данных для определения оптимального количества проб

В программе выполняется алгоритм для обработки данных на основе технологии «скользящего окна». Для каждой группы пищевой продукции из основного перечня по ретроспективным данным проводится построение взаимосвязи количества проверок и выявленный процент нарушений. Оценка параметров парной модели, отражающей зависимость, проводится методом построения степенной регрессионной модели. Определяются значения следующих параметров степенной регрессии: значение коэффициентов, количество наблюдений, использованных для получения зависимости, коэффициент объяснений дисперсии. Оценка достоверности параметров и адекватности модели проводится на основании однофакторного дисперсионного анализа по критерию Фишера. Результаты работы программы предоставляют возможность своевременно принимать решение о необходимых оптимальных медико-профилактических стратегиях на текущий и долгосрочный период. Тип ЭВМ: IBM PC на базе процессора Pentium IV; ОС: Windows 7 и выше.

Язык программирования: R

Объем программы для ЭВМ: 6.35 КБ