Характеристика заболеваемости взрослого населения Пермского края болезнями системы кровообращения по данным социально-гигиенического мониторинга, возможные факторы риска
Вы здесь
Аннотация:
На основании данных социально-гигиенического мониторинга проведен анализ общей и первичной заболеваемости взрослого населения по всем муниципальным образованиям Пермского края по классу болезней системы кровообращения. Рассчитаны средние многолетние уровни заболеваемости по этому классу за десятилетний период (2014–2023 гг.). Выделены территории риска по общей и первичной заболеваемости. Для наиболее неблагоприятных районов проведена оценка показателей динамического ряда, осуществлён прогноз заболеваемости до 2026 г. Изучение литературы по теме позволило определить возможные факторы риска болезней системы кровообращения.
Ключевые слова:
болезни системы кровообращения, общая и первичная заболеваемость, многолетняя динамика заболеваемости, Пермский край, факторы риска
обновлено: 26.09.2025
Комментарии - 11
Мария Александровна, благодарю Вас за представление столь интересного и актуального исследования.
Особенно хотелось бы отметить подходы к его выполнению — впечатляет как объём обработанных данных, так и качество статистической обработки.
Подскажите, пожалуйста, проводилось ли в Вашей работе сравнение показателей региональной заболеваемости со среднероссийскими уровнями?
Добрый день, Кристина Владимировна, благодарю за вопрос. Да, сравнение региональной заболеваемости со среднероссийскими уровнями проводилось. В Пермском крае средний многолетний уровень (за 10 лет) как общей, так и первичной заболеваемости достоверно ниже такового по России. В динамике краевые показатели превышали российские только в 2014, 2015 и 2016 году и только по общей заболеваемости.
Однако на выделенных в работе территориях риска средние многолетние уровни заболеваемости достоверно выше показателей по РФ
Мария Александровна, большое спасибо за прекрасный материал!
Конечно, печально, что 80% из предупреждённых не прислушались к советам в Кемеровской области. Стоит задуматься и другим.
Как, на Ваш взгляд, имеет ли место отсутствие "географической" связи (достаточно большой разброс между МО) наиболее неблагоприятных территорий с высокими уровнями заболеваемости БСК? Имеется ввиду влияние климата.
Добрый день, Станислав Юрьевич, благодарю за вопрос. Данная проблема в исследовании не рассматривалась, но является очень интересной. Хочется отметить, что из выделенных территорий риска по общей и первичной заболеваемости два муниципальных округа - Гайнский и Кочевский - относятся к местностям, приравненным к районам Крайнего Севера. Здесь, вероятно, климатические особенности могут выступать неблагоприятным фактором.
Спасибо за ответ, Мария Александровна!
Где-то по телевизору смотрел передачу про холод, что он "консервирует" организм, снижает заболеваемость и продлевает жизнь. Возможно, что БСК туда не входят.
Добрый день, Мария Александровна!
Спасибо за интересную статью. В ходе прочтения статьи возникло несколько вопросов.
1. Насколько полно данные СГМ охватывают взрослое население муниципальных образований, особенно в труднодоступных районах (таких как Гайнский или Кочевский МО), и могли ли особенности учёта случаев повлиять на сравнительный анализ?
2. Рассматривалась ли в рамках исследования корреляция между уровнями заболеваемости и социально-экономическими показателями муниципалитетов (уровень бедности, безработица, доступность медицинской помощи, удалённость от специализированных центров)?
3. Учитывая низкую эффективность традиционных рекомендаций по изменению образа жизни, отмеченную в литературном обзоре, какие иные подходы (например, использование цифровых технологий, мотивационное консультирование, работа с общественными лидерами) предполагается испытать в условиях Пермского края?
Добрый день, Владимир Михайлович, благодарю за вопросы.
1. Сбор данных СГМ во всех муниципальных образованиях проводится по единой установленной методике. Теоретически, особенности учёта случаев, безусловно, могли повлиять на результаты сравнительного анализа, но хочется обратить внимание, что именно труднодоступные северные районы имеют высокие уровни как общей, так и первичной заболеваемости. По нашему мнению, учёт данных производится достаточно полно.
2. В рамках данного исследования такая корреляция не изучалась, но в следующей работе планируется изучение связи заболеваемости и доступности медицинской помощи.
3. Мы считаем, что эффективными мерами были бы повышение уровня организации диспансеризации, использование бригадного способа проведения диспансеризации в отдалённых районах, обязательное дообследование лиц, выделенных на первых этапах профилактического осмотра, выделение социальных категорий риска (одиноких, пожилых, маломобильных пациентов), работа с ними с использованием телемедицинских технологий, организация школ здоровья. А также повышение адресности профилактики, отход от "формального" отношения.
Добрый день, Мария Александровна! Спасибо за интересный материал. Скажите, пожалуйста, чем может быть обусловлен прогнозируемый вами тренд снижения заболеваемости БСК?
Добрый день, Анна Алексеевна, благодарю за вопрос. Прогнозируемое снижение заболеваемости, обусловлено, вероятно, комплексом факторов, но одним из наиболее явных, по нашему мнению, является уменьшение численности населения как в Пермском крае в целом, так и по отдельным муниципальным образованиям. За изучаемое десятилетие (2014-2023 годы), на основании данных "Государственного доклада о санитарно-эпидемиологическом благополучии в Пермском крае" (за 2024 год), население края сократилось на 4,8%.
Благодарю за доклад, Мария Александровна! Исследования в области изучения причин, условий и факторов риска заболеваемости и смертности по классу БСК имеет высокую значимость для систем здравоохранения как мировой, так и для национальных. Имеется ряд уточняющих вопросов:
1) Какое обоснование выбора Пермского края как территории для изучения динамики заболеваемости по классу БСК?
2) Чем Вы руководствовались когда выбрали модель полиномиального тренда второй степени для прогноза уровней заболеваемости?
3) Несовсем ясно на основании каких результатов именно Вашего исследования Вы сделали вывод о "применимости установленных в ходе изучения литературных данных факторов риска БСК (биологические, факторы образа жизни, психосоциальные факторы, условия труда) для Пермского края"?
Добрый день, Максим Владиславович, благодарю за вопросы.
1) Пермский край выбран как территория для изучения заболеваемости по классу БСК в связи с тем, что регион является крупным промышленным центром Урала, здоровье населения имеет высокое социально-экономическое значение. Также существует возможность получения достоверных материалов от отдела социально-гигиенического мониторинга ФБУЗ "Центр гигиены и эпидемиологии в Пермском крае".
2) Модель полиномиального тренда второй степени использована в связи с достаточной для выполняемого исследования точностью прогноза. Хочется отметить, что данный метод применяется специалистами Роспотребнадзора и ФБУЗ "ЦГиЭ в Пермском крае", в том числе при составлении материалов государственной статистической отчётности, таких как "Государственный доклад о санитарно-эпидемиологическом благополучии"
3) На наш взгляд, установленные в ходе изучения литературных данных факторы риска применимы для Пермского края в связи с общностью экономических и социально-культурных особенностей территорий. Исследования, включённые в обзор, проводились в промышленных регионах с высокой долей городского населения. В дальнейших работах нами планируется изучение выделенных факторов риска уже непосредственно в Пермском крае.