Искусственные нейронные сети в задачах совершенствования информационно-аналитического обеспечения токсикологического мониторинга
Вы здесь
обновлено: 4.06.2023
© 1995-2024 ФБУН ФНЦ МПТ УРЗН. Любое использование материалов допускается только с согласия правообладателя.
Комментарии - 4
Здравствуйте! Спасибо за интересный материал! Подскажите, данные каких статистических форм учитывались в Вашем исследовании? Спасибо
Уважаемая Елена Михайловна, благодарим Вас за проявленный интерес к нашему сообщению. В качестве исходных данных применены сведения о 2466 случаях острых отравлений химической этиологии, содержащиеся в годовых отчетных формах отраслевого статистического наблюдения № 12-15 «Сведения о результатах токсикологического мониторинга» по городу Таганрогу Ростовской области с населением около 250 тыс. человек за 2008-2022 гг., а также базы данных программного комплекса «Криста» региональной системы СГМ.
Добрый день, уважаемый автор, подскажите сколько эпох обучения было заложено в алгоритм? Насколько стабилен был результат прогнозирования при многократном запуске на одинаковых параметрах вводных данных? Есть ли у Вас идеи, как адаптировать сеть под возможность расширения спектра параметров, влияющих на прогноз?
Добрый день! Благодарны Вам за интересный вопрос. Количество эпох-1000. Результат достаточно стабилен. В данный момент ведется работа над адаптацией сети под возможность расширения спектра параметров, влияющих на прогноз.